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“物联网+大数据”促使安全管理步入新境界——改变管理基础“危险源识别与风险评价”

2016-10-17

18世纪中叶,以改良蒸汽机为生产力代表的第一次工业革命开始以来,安全科学逐渐进入人类的关注视线;伴随着以电气技术为生产力代表的第二次工业革命的发展进程,以美国为首的欧美工业制造大国,在专注于发掘工业化大规模、低成本复制的本质化商业运作的同时,在安全科学领域也有了系统性研究与跨步发展,并以此形成了老派的安全科学系统理论。

20世纪60年代以后,战后日本的工业化进程,促使了安全科学系统理论的逐渐完善,据此,代表了传统安全科学的管理理论基本成型,这一举措,一直影响了包括后来居上的中国在内的全球各国的安全管理模式。


菲律宾老虎机,菲律宾老虎机首页 传统安全科学理论以事故致因理论为基础的研究与探索,为安全管理策划与流程设计提供了管理基础,其中具有代表意义的事故频发倾向理论、海因里希因果连锁理论、能量意外释放理论和系统安全理论,分别从行为的个体差异、人的不安全行为和物的不安全状态、能量的控制角度与人机系统的科学性等方面给事故的发生找到了合理的原因,这些理论从根源上影响了安全管理的基础内涵与形态模式,它们是人类生产管理智慧的结晶,至今依旧是安全管理的基石。


菲律宾老虎机,菲律宾老虎机首页 无论是哪一种学派的事故致因理论,都遵循了管理学的基本逻辑,即:发现问题→解决问题,因此即便是衍生于接受度较高的系统安全理论的现代安全管理设计,也同样摆脱不了这一科学逻辑。



安全管理策划与设计的基础是导致事故发生原因的分析,这一分析过程被称之为“危险源识别与风险评价”菲律宾老虎机,菲律宾老虎机首页,在此项活动中,运用了包括工作危害分析(JHA)、安全检查表分析(SCL)、预先危险性分析(PHA)、危险与可操作性分析(HAZOP)、失效模式与影响分析(FMEA)、故障树分析(FTA)、事件树分析(ETA)、作业条件危险性分析(LEC)等诸多危险性分析与评价方法,它们运用归纳与演绎的哲学思维,或针对某行业领域、或定性、或定量、或聚焦工艺流程、或运用边缘运算,以求最准确寻找到安全与危险的临界点,并通过阻断的方式加以管控,以达到没有受到威胁、没有危险、危害、损失的安全状态。


改革开放以来,中国在三十多年的快速工业化与城镇化进程中,也积极探索于保护人民生命财产安全不受损害与损失之中,并于2002年年底颁布实施了《安全生产法》,同时,随着新的安全生产形势与安全管理矛盾的变化,于2014年12月颁布实施了新的《安全生产法》。



围绕《安全生产法》建立的安全生产责任制以管理责任为主要绩效,从顶层设计进行了安全生产管理内容的界定与描述。从国家安全生产监督管理总局为主要安全责任管控部门至全国各省市厅局,直至区县一级安监局,对各级安全生产管理实现了层层监管、直线责任与区域划分的全国性官方安全管理网络,而在中国安全生产协会主导的各专业委员会与各级安全协会之间推广的安全生产标准化管理模式与中国职业安全健康协会主导的职业健康安全管理模式(常与环境管理模式相互融合形成“HSE管理体系”)的双重推动下,中国安全管理模式实现了中国化与国际化的接驳与完善。安全生产标准化更注重管理要素的达标化管理,职业健康安全管理则更注重管理要素的符合性管理。然而,无论是哪一种模式的管理机制,其基础都是基于“危险源识别与风险评价”的危险性分析结果,因此,如何更有效、科学的实现精准危险性分析便成了安全管理的精要与首要条件。

传统的安全管理模式中,危险性分析的基础是源于传统事故致因理论与危险性分析与评估方法的选择使用,这些理论与方法从危险单元的划分、失败的经验、故障的逻辑、系统的耦合等诸多要素开展分析评估,这些评估与分析方法的局限在于总结与定义方法的样本具有选择性与不全面性,缺陷在于分类与分级的人为界定影响过强,管理时点上具有滞后总结与经验盲区,且需要大量的专业性较强、科学与理论知识过硬、实践经验广泛的分析与评估专家,在分析与评估活动中,每一次环境更新与管理变更,都需要组织一次相对规模程度的分析与评估活动。因此传统安全管理模式的危险源识别与风险评价过程具有相当大的局限性与不准确性。

菲律宾老虎机,菲律宾老虎机首页 自20世纪70年代人类发明计算机互联网以来,随着“互联网+”共享思维的不断普及与创新,伴随各类高灵敏传感器技术与数据采集终端的使用,人们得以将各类信息统筹采集、传输、存储到一个具有综合分析能力的“信息大脑”之中,形成具有高级数据处理的“万物互联系统”——“ 物联网”。



菲律宾老虎机,菲律宾老虎机首页 物联网以物联系统前端设备为基础,充分采集各类数据源,形成具有应用价值的大数据。大数据是指通过RFID传感器、物联网、社交网络及移动互联网等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据。大数据是应用模型设计的基础。由“物联网+大数据”为根本性支持的安全管理大数据系统的建立,为现代安全管理模式的设计提供了新的解决方案基础。特别是运用高敏度的传感器与数据传输技术,能够实现对安全生产系统的全面检测与实时掌控,在物的静态监测、系统的运行转态甚至人的不安全行为监视中,物联网系统也能提供多样的科学性数据采集方案,特别在系统耦合性连接、行为分析与失控模拟等方面,大数据系统能够发挥前所未有的作用。同时因为“物联网”数据采集具有整体性思考,不光能够实现专业角度的数据获取,也能实现生产状态的视频模拟,精准扫描一切细微变化与人机交互误差,为危险源识别与风险评价提供了更为全面而直接的参考信息。



以“物联网+大数据”为基础的安全管理通过危险分析将彻底扭转传统安全管理模式的管理时点,在管理措施中,纠正措施变成预防措施的比例也会大大增加,预告危险性判断的时间界定可以随着大数据系统的高效运算实时开展前移,对事故事件甚至未遂事件的统计更为精确,由此洗牌的海因里希事故法则将更为科学准确,甚至极尽事实,实现安全管理的本质化水平也将大大超乎传统安全管理的想象。

无论如何,“物联网+大数据”在创新管理科学方面必将颠覆以往的管理最佳实践业绩。伴随不断增加的人类生产生活需要,安全管理模式也将随之升级换代,充分开展“物联网+大数据”在安全管理上的技术研发与实践应用,将促使“物联网+大数据”安全管理模式接棒传统安全管理模式,逐渐步入安全科学的新境界。